Data Mesh

Data mesh is een relatief nieuwe benadering van data-architectuur die is ontstaan als reactie op de beperkingen van traditionele, gecentraliseerde data-infrastructuren. De traditionele aanpak, vaak gebaseerd op data lakes en data warehouses, kan op schaal moeilijk te beheren zijn en heeft de neiging om bottlenecks te creëren, vooral in grote, complexe organisaties. Hier zijn enkele redenen waarom organisaties kiezen voor een data mesh:

1. Decentralisatie en schaalbaarheid: Data mesh breekt met de gecentraliseerde aanpak door data-ownership te verplaatsen naar de teams die de data daadwerkelijk gebruiken en produceren. Elk team is verantwoordelijk voor hun eigen “data-producten,” wat betekent dat ze de data die ze produceren beheren en beschikbaar stellen aan anderen. Dit maakt het eenvoudiger om te schalen, omdat niet één centraal team verantwoordelijk is voor alle data van de organisatie.
2. Domain-oriented ontwerp: Data mesh is gebaseerd op het concept van domeingerichte decentralisatie. Dit betekent dat data wordt georganiseerd en beheerd door de domeinen of teams die het beste begrijpen hoe die data moet worden gebruikt. Hierdoor worden datasilo’s verminderd en kunnen teams sneller inspelen op veranderingen in hun specifieke domein.
3. Zelfbediening: In een data mesh-architectuur hebben teams de mogelijkheid om zelf data te consumeren en te delen zonder afhankelijk te zijn van een centraal datateam. Dit versnelt de toegang tot data en maakt het eenvoudiger om nieuwe inzichten te genereren.
4. Flexibiliteit en wendbaarheid: Door de gedecentraliseerde aard van data mesh kunnen teams snel reageren op veranderingen in de markt of in hun specifieke domein. Ze kunnen hun data pipelines en analytics aanpassen zonder te wachten op goedkeuring of ondersteuning van een centraal team.
5. Verantwoordelijkheid en eigenaarschap: Data mesh moedigt teams aan om verantwoordelijkheid te nemen voor de kwaliteit en toegankelijkheid van hun data. Dit verhoogt de datakwaliteit en zorgt ervoor dat teams zorgvuldig omgaan met data omdat ze direct verantwoordelijk zijn voor de uitkomst.
6. Technologische onafhankelijkheid: Met data mesh kunnen teams verschillende technologieën en tools gebruiken die het beste passen bij hun specifieke behoeften. Dit zorgt voor meer flexibiliteit in de technologie stack en voorkomt vendor lock-in.

Samengevat kiezen organisaties voor data mesh omdat het hen in staat stelt om schaalbaarder, flexibeler en responsiever met hun data om te gaan, terwijl ze de verantwoordelijkheid dichter bij de bron van de data leggen. Dit leidt vaak tot betere datakwaliteit, snellere besluitvorming en meer autonomie voor teams binnen de organisatie.